Wie funktioniert eine Sentiment Analyse?<\/h2>\n\n\n\n
Eine Sentiment Analyse in sozialen Medien dient dazu, die Stimmung hinter Meinungs\u00e4u\u00dferungen wie Tweets oder Kommentaren in Facebook zu erfassen und abzubilden. So l\u00e4sst sich ein Stimmungsbild gegen\u00fcber einer Marke, einem Unternehmen oder einem Produkt erstellen<\/strong>. Die Einstufung erfolgt meist nach \u201cpositiv\u201d, \u201cneutral\u201d und \u201cnegativ\u201d.<\/p>\n\n\n\n Neben manuellen Vorgehensweisen existieren Tools, die eine Sentiment Analyse zumindest in Teilen automatisch durchf\u00fchren<\/strong>. Gemeinsam haben beide Strategien, dass ein Text auf eine zugrundeliegende Stimmung untersucht wird. F\u00fcr maximalen Erkenntnisgewinn bietet es sich an, Sentiment Analysen \u00fcber l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume durchzuf\u00fchren. So werden Entwicklungen deutlich.<\/p>\n\n\n\n Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Standard<\/strong>. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf den Button unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.<\/p> via GIPHY<\/a><\/p>\n\n\n\n Sentiment Analysen bringen eine Reihe von Vorteilen mit:<\/p>\n\n\n\n Schlie\u00dflich helfen dir Sentiment-Analysen bei der Konkurrenzanalyse<\/strong>, indem sie dir verraten, wie Produkte und Marken von Wettbewerbern gesehen werden. Es ist also nicht nur sinnvoll, die eigene Marke zu analysieren.<\/p>\n\n\n\t\t\n\t\t\t Du bist mit einer echten Social-Media-Krise konfrontiert? Wir verraten dir, was du tun kannst, damit der Shitstorm m\u00f6glichst schnell wieder abflaut, und wie du Krisen vorbeugen kannst. Lies jetzt unseren Blogbeitrag \u201c10 Tipps f\u00fcr das Krisenmanagement auf Social Media<\/a>\u201d.<\/p>\n\n\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\n\n\n Prinzipiell gibt es zwei Arten, eine Sentiment-Analyse durchzuf\u00fchren:<\/p>\n\n\n\n Letztere Methode kommt auch f\u00fcr gr\u00f6\u00dfere Kampagnen bzw. Unternehmen infrage. Allerdings ist selbst ausgefeilte Software oft nicht in der Lage, jeden Tonfall richtig einzuordnen. Vor allem Stilmittel wie Sarkasmus und Ironie \u00fcberfordern g\u00e4ngige Tools, da die festgelegten Keywords in jedem Kontext entweder als positiv oder negativ ausgelegt werden. \u00c4hnliches gilt f\u00fcr Dialekte und Slang. Hier er\u00f6ffnet Machine-Learning-Software neue M\u00f6glichkeiten. Aufwendige L\u00f6sungen f\u00fcr das sogenannte \u201cText Mining\u201d lohnen sich allerdings aufgrund der Kosten meist eher f\u00fcr gro\u00dfe Konzerne.<\/p>\n\n\n\n Je nach Zielsetzung bietet es sich an, beide Herangehensweisen miteinander zu kombinieren<\/strong>. Das bedeutet, du setzt ein Tool f\u00fcr die gro\u00dfe Masse ein und nimmst ausgew\u00e4hlte Posts noch einmal besonders in den Blick.<\/p>\n\n\n\n Tipp<\/strong>: Genau hinsehen ist wichtig. Sentiment-Analysen verraten dir zwar, wie Nutzer deiner Marke und\/oder deinem Angebot gegen\u00fcberstehen. Aber sie allein sagen noch nichts \u00fcber das \u201cWarum aus\u201d. Um dem auf die Spur zu kommen, solltest du einzelne Beitr\u00e4ge lesen.<\/p>\n\n\n\n Sentiment-Analysen sind kein neues Ph\u00e4nomen. Entsprechend gibt es mittlerweile viele Tools, aus denen du ausw\u00e4hlen kannst, von kostenlosen Einsteigerl\u00f6sungen bis hin zu ausgefeilten und teuren Machine-Learning-Varianten<\/strong>. Einige der interessantesten stellen wir hier vor.<\/p>\n\n\n\n Dieses Tool ist zwar auf Twitter beschr\u00e4nkt. Daf\u00fcr ist es kostenlos, l\u00e4sst sich leicht bedienen und macht Spa\u00df.<\/p>\n\n\n\n Alles, was du tun musst, ist, ein Keyword deiner Wahl einzugeben. Tweet Sentiment Visualisation spuckt schon nach kurzer Zeit verschiedene Graphen zum Ergebnis aus<\/strong>. Neben \u201cSentiment\u201d stehen unter anderem Topics, Heatmaps und Tagcloud zur Auswahl. Simpel, cool und gut f\u00fcr einen schnellen \u00dcberblick geeignet.<\/p>\n\n\n\n Im Gegensatz zu Tweet Sentiment Visualisation ist Rapidminer ein umfangreiches Tool zur Datenanalyse, das unter anderem Sentiment Analysis anbietet<\/strong>. F\u00fcr bestm\u00f6gliche Ergebnisse setzt die Software Machine Learning ein. So lassen sich Beitr\u00e4ge analysieren, Trends ausfindig machen und Internettexte der verschiedensten Art nach unterschiedlichen Zielsetzungen analysieren.<\/p>\n\n\n\n Das Ganze hat allerdings seinen Preis. Je nach Produktl\u00f6sung starten Kunden mit 5.500 $ pro Jahr. Damit eignet sich Rapidminer vor allem f\u00fcr gro\u00dfe Konzerne.<\/p>\n\n\n\n Keyhole ist ein Social Media Monitoring Tool, das Benutzerfreundlichkeit mit vielen n\u00fctzlichen Features verbindet. Dazu geh\u00f6rt neben aussagekr\u00e4ftigen Grafiken zu Engagement Rate, Followerschaft etc. sowie einem einem Real-Time-Tracking auch eine Sentiment Analyse. Au\u00dferdem eignet sich das Tool, das Branchenriesen wie Google, H&M und L\u2019Oreal verwenden f\u00fcr die Mitbewerberanalyse. Die Preise starten bei 99 $ im Monat.<\/p>\n\n\n\n Eine andere umfangreiche L\u00f6sung stellt Lexalytics dar. Auch dieses Tool richtet sich speziell an gro\u00dfe Unternehmen, die regelm\u00e4\u00dfig gr\u00f6\u00dfere Mengen an Text analysieren m\u00f6chten. Aufgrund fortgeschrittener Machine-Learning-Technologie<\/strong> wirbt Lexalytics mit der F\u00e4higkeit, selbst schwer analysierbare Bestandteile wie Emoticons, Dialekt und Beitr\u00e4ge mit mangelhafter Grammatik erfolgreich zu entschl\u00fcsseln. \u00c4hnlich wie Rapidminer bietet Lexalytics verschiedene L\u00f6sungen an. Wer sich f\u00fcr Preise interessiert, muss das Unternehmen direkt kontaktieren.<\/p>\n\n\n\n Zur\u00fcck zu den kosteng\u00fcnstigen L\u00f6sungen. Social Searcher ist eine Suchmaschine f\u00fcr soziale Netzwerke, darunter Twitter, Facebook und Instagram. Diverse Filteroptionen, zum Beispiel nach Kanal oder Art des Posts, helfen, die Suche einzugrenzen. Wer speziell an einer Sentiment-Analyse interessiert ist, kann sich die Stimmungslage f\u00fcr jedes Netzwerk durch einen farbcodierten Kreis anzeigen lassen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Mit diesen Eigenschaften ist das Tool eine solide L\u00f6sung f\u00fcr Start-ups und kleine Unternehmen. Um Posts speichern zu k\u00f6nnen und weitere zus\u00e4tzliche Vorteile zu genie\u00dfen, ist allerdings ein kostenpflichtiges Abo notwendig. Die Preise beginnen bei 3,49 \u20ac im Monat.<\/p>\n\n\n\n Als umfassendes Social Media Marketing Tool gibt dir Swat.io verschiedene M\u00f6glichkeiten, eine Sentiment-Analyse f\u00fcr alle deine Kan\u00e4le durchzuf\u00fchren<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n Du nutzt bereits Swat.io und fragst dich, wie du die Sentiment Analyse am besten umsetzt? Unser Support Team hilft dir gerne dabei! Beginne jetzt einen Chat \u00fcber das Symbol rechts unten im Browserfenster.<\/p>\n\n\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\n\n\n Die Entwicklung der Gesamtstimmung \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum hinweg l\u00e4sst sich im Analyticsbereich einsehen<\/strong>. Dabei ist es auch m\u00f6glich, sich unter \u201cCommunity – Personen\u201d die Stimmung einer einzelnen Person anzusehen. Dies liefert unter Umst\u00e4nden wichtige Hinweise f\u00fcr Gespr\u00e4che mit der betreffenden Person. Schlie\u00dflich ist es im Kundendienst gut zu wissen, wenn der aktuelle Gespr\u00e4chspartner schon schlechte Stimmung mitbringt.<\/p>\n\n\n\n Aktuell laufen au\u00dferdem erste Tests im Bereich Machine Learning, sodass in Zukunft auch eine vollautomatische Sentiment Analyse in Swat.io zur Verf\u00fcgung stehen wird. Das kann allerdings nur bei gewissen Kan\u00e4len umgesetzt werden, bei denen eine ausreichende Menge an Userkommentaren zur Verf\u00fcgung steht, um die Maschine zu trainieren.<\/p>\n\n\n\t\t\n\t\t\t Zuh\u00f6ren ist eine wichtige Voraussetzung f\u00fcr erfolgreiches Social Media Marketing. Lade jetzt unseren kostenlosen \u201cLeitfaden f\u00fcr Social Media Monitoring<\/a>\u201d herunter und erfahre, wie du mit den richtigen Ma\u00dfnahmen Leads generierst, deinen Kundenservice verbesserst und von Wettbewerbsvorteilen profitierst.<\/p>\n\n\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\n\n\n Jetzt wei\u00dft du, wie du eine Sentiment-Analyse durchf\u00fchren kannst. Aber wie lassen sich die Ergebnisse positiv beeinflussen<\/strong>? Es gibt einige einfache Ma\u00dfnahmen, mit denen du die Stimmung in deiner Community und dar\u00fcber hinaus heben kannst.<\/p>\n\n\n\n Dass ein kontinuierliches Monitoring wichtig f\u00fcr ein erfolgreiches Social Media Marketing ist, hat sich herumgesprochen. Auf eine Sentiment-Analyse verzichten allerdings immer noch viele Unternehmen, oft, weil die eingesetzten Tools keine M\u00f6glichkeiten daf\u00fcr bieten. Dabei liefert gerade diese wertvolle Erkenntnisse f\u00fcr die Optimierung der eigenen Marketingstrategie und die Krisenpr\u00e4vention<\/strong>. Schlie\u00dflich ist es auch in Offline-Konversationen so: Wer die Gef\u00fchle seines Gegen\u00fcbers kennt, ist klar im Vorteil.<\/p>\n\n\n\t\t\n\t\t\t Mit Swat.io hast du ein Tool f\u00fcr alles: Planen und Erstellen von Content, Kundendienst und Social Media Monitoring, inklusive Sentiment Analyse. Starte jetzt eine kostenlose Trial<\/a> und hebe dein Social Media Monitoring auf das n\u00e4chste Level.<\/p>\n\n\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\n\n\t\t\n\t\t\tVorteile von Sentiment Analysen<\/h2>\n\n\n\n
Emotionen sind entscheidend f\u00fcr das Kaufverhalten, belegt die wissenschaftliche Forschung. Sentiment Analysen verraten dir, mit welchen Emotionen Nutzer deiner Marke, deinem Unternehmen oder neuen Produkten gegen\u00fcberstehen.<\/li>
Manchmal l\u00f6sen vermeintliche Kleinigkeiten handfeste Social Media Krisen aus. Mit Sentiment Analysen erkennst du fr\u00fch, wenn sich ein Orkan zusammenbraut, und kannst umgehend darauf reagieren. Oft l\u00e4sst sich das Schlimmste dann noch verhindern. Auch unabh\u00e4ngig von Krisen ist es gut, Ver\u00e4nderungen im Stimmungsbild schnell zu bemerken und sich auf Ursachenforschung zu begeben. Vielleicht war das neue Video ja doch nicht sooo witzig wie gedacht?<\/li>
Negative oder neutrale Stimmungen musst du nicht einfach hinnehmen. Sentiment Analysen verraten dir, wo Verbesserungsbedarf besteht. Vielleicht hast du gerade ein neues Kampagnenvideo zu einem brandneuen Beauty-Set ver\u00f6ffentlicht und musst dann erkennen, dass die meisten Nutzer negativ darauf reagieren. Bei n\u00e4herem Hinsehen stellt sich heraus, dass die Darstellung der Frauen im Video als altmodisch wahrgenommen wird. Dann ist es unter Umst\u00e4nden angesagt, rasch eine Stellungnahme zu posten und das betreffende Video abzusetzen.<\/li>
Damit Pressemitteilungen und Co. den richtigen Ton finden, ist es hilfreich, zu wissen, welche Meinung die \u00d6ffentlichkeit von der eigenen Marke bzw. den eigenen Produkten (aktuell) hat.<\/li>
Manchmal stellen Sentiment Analysen eine M\u00f6glichkeit dar, potenzielle Markenbotschafter zu finden. Achte also auch darauf, welche Nutzer besonders h\u00e4ufig positiv \u00fcber deine Marke bzw. dein Unternehmen berichten.<\/li>
Mit Sentiment-Analysen l\u00e4sst sich nicht nur die dominierende Stimmung in deiner Community ergr\u00fcnden. Sie k\u00f6nnen auch verwendet werden, um besonders unzufriedene Nutzer zu identifizieren. Beides ist eine wertvolle Hilfe f\u00fcr den Kundendienst. Dieser kann nun zum Beispiel unzufriedenen Nutzern mehr Aufmerksamkeit schenken. Vielleicht l\u00e4sst sich ihre Stimmung ja dadurch \u201cumdrehen\u201d.<\/li><\/ul>\n\n\n\nManuell vs. automatisch \u2013 verschiedene Herangehensweisen<\/h2>\n\n\n\n
Tools f\u00fcr die Sentiment Analyse<\/h2>\n\n\n\n
Tweet Sentiment Visualisation<\/a><\/h3>\n\n\n
![\"Sentiment](\"https:\/\/swat.io\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/sentiment-analyse-tweet-sentiment-visualisation.gif\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nRapidminer<\/a><\/h3>\n\n\n\n
Keyhole<\/a><\/h3>\n\n\n\n
Lexalytics<\/a><\/h3>\n\n\n\n
Social Searcher<\/a><\/h3>\n\n\n\n
Swat.io<\/a><\/h3>\n\n\n
![\"Sentiment](\"https:\/\/swat.io\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/sentiment-analyse-swatio.gif\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nSentiment positiv beeinflussen \u2013 Tipps<\/h2>\n\n\n\n
Sentiment-Analysen sind ein wichtiger Teil des Monitorings<\/h2>\n\n\n\n