So macht KI Social Media Management noch effektiver

Während du deinen Kaffee trinkst, erstellt die künstliche Intelligenz zielgruppengerechte Facebook Posts und beantwortet Nutzeranfragen?

Seit Kurzem ist diese Vorstellung nicht mehr abwegig.

Der Hype um den Chatbot ChatGPT hat dem Thema KI beziehungsweise AI und Social Media neuen Auftrieb gegeben. Dabei gingen Expert:innen schon lange davon aus, dass künstliche Intelligenz in der Zukunft eine zentrale Rolle bei Tätigkeiten wie der Erstellung von Social Media Content oder dem Kundenservice spielen würde. Doch jetzt zeichnet sich ab, wie diese Rolle genau aussehen könnte.

In diesem Beitrag beschäftigen wir uns damit, welche Möglichkeiten KI-Technologie für dein Social Media Management eröffnet, aktuell und in naher Zukunft. Außerdem erhältst du Empfehlungen für hilfreiche Tools und wir stellen dir ein Feature von Swat.io vor, das deine Arbeitsabläufe vereinfacht.

Was bedeutet künstliche Intelligenz im Social Media Management?

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Wenn man von KI im Social Media Marketing spricht, handelt es sich in aller Regel um Machine Learning. Dieses Teilgebiet künstlicher Intelligenz basiert darauf, dass Systeme mithilfe von Algorithmen Muster und Gesetzmäßigkeiten in Datensätzen erkennen. Voraussetzung dafür ist, dass das System mit Daten angelernt wird.

Noch einen Schritt weiter als reines Machine Learning geht das sogenannte Deep Learning: Während im ersten Fall der Mensch eine entscheidende Rolle beim Analysieren spielt, lernen und analysieren Deep-Learning-Modelle selbstständig. 

Machine Learning begegnet uns an vielen Stellen im Alltag, zum Beispiel bei Bild- und Spracherkennungssystemen. 

Wie aber helfen dir nun AI-Systeme im Social Media Marketing?

Wichtige Vorteile sind: 

• Mithilfe von Machine-Learning-Systemen lassen sich große Mengen an Daten sichten und analysieren, ohne eine eigene Abteilung dafür einzustellen.
• Du kannst repetitive (und langweilige) Routineaufgaben automatisieren.
• Machine Learning hilft dir, wertvolle Einblicke zu gewinnen und die Kommunikation mit User:innen zu optimieren. 
• KI-Tools liefern dir auf Basis von Analysen Empfehlungen, um Content Marketing und Community Management zu optimieren.
• Noch einen Schritt weiter geht Software wie ChatGPT. Sie erstellt selbstständig Inhalte zu bestimmten Themen. Dabei reicht die Bandbreite je nach Tool von Texten über Bilder bis hin zu Videos.

Zu beachten ist allerdings, dass KI-Systeme angelernt werden müssen. Dabei gilt: Je mehr Daten du ihnen zur Verfügung stellst, desto besser. Umgekehrt ist es ein Problem, wenn es zu wenige Daten gibt. Tools wie ChatGPT wurden von ihren Entwicklern mit großen Datenmengen angelernt und optimieren sich fortlaufend. Dennoch besteht auch hier immer die Gefahr von Fehlern. Generierte Inhalte solltest du stets auf ihren Wahrheitsgehalt überprüfen.

Einsatzmöglichkeiten von AI im Social Media Marketing

Monitoring mit künstlicher Intelligenz

Beim Social Media Monitoring beziehungsweise Listening geht es darum, eine Fülle von Daten zu sammeln und auszuwerten. Damit eignet sich dieser Bereich hervorragend für den Einsatz von KI.

Mithilfe von künstlicher Intelligenz ist es im Social Media Monitoring zum Beispiel möglich, Bilder und Videos zu analysieren – ein Vorteil, den Tools wie Talkwalker nutzen.

Sentiment-Analyse mit Machine Learning

Sentiment-Analysen helfen dir, die Stimmung (Sentiment = Gefühl) gegenüber deiner Marke oder Organisation in deiner Community und darüber hinaus einzuschätzen. So kannst du negativen Stimmungen frühzeitig entgegenwirken, deinen Kundenservice optimieren und Produkte oder Dienstleistungen besser auf die Vorlieben und Probleme deiner Zielgruppe abstimmen.

Sehr gute Ergebnisse lassen sich schon mit regelbasierten Systemen erzielen. Systeme, die mit Machine Learning beziehungsweise Deep Learning arbeiten, sind häufig noch effektiver. Sie können in Echtzeit die Stimmungen von Posts oder Kommentaren analysieren, zunehmend nicht nur von Text, sondern auch von visuellen Inhalten.

KI-gestützte Moderation von Kommentaren

Zu den Schattenseiten von Social Media gehören Hasskommentare und Trolls. Social-Media-Teams von Medienunternehmen verbringen oft viel Zeit damit, entsprechende Äußerungen zu sperren oder Diskussionen zu befrieden. Manchmal bleibt so kaum noch Raum, sich um die Moderation konstruktiver Online-Gespräche zu kümmern.

Um diese Dilemmas zu lösen, setzen Unternehmen Tools ein, die Kommentare selbstständig analysieren, freigeben oder aussortieren.

Social Media Content erstellen mit künstlicher Intelligenz

Nun kommen wir zu einem Bereich, in dem KI-Tools in der jüngsten Vergangenheit revolutionäre Fortschritte gemacht haben. 

ChatGPT, der Chatbot des Non-Profit-Unternehmens Open AI, beantwortet in kürzester Zeit Fragen. Dabei sind die Antworten von denen “menschlicher Expert:innen” kaum oder gar nicht zu unterscheiden. 

Aber das ist nicht alles.

Wir haben ChatGPT gefragt, wie es sich für Social Media einsetzen lässt. 

Die Antwort: 
“ChatGPT kann für Social Media in verschiedener Weise eingesetzt werden, wie z.B.:

1. Social Media Automatisierung: ChatGPT kann für die Automatisierung von Routinetätigkeiten wie z.B. Beantwortung häufiger Fragen, Veröffentlichung von Inhalten und Interaktion mit Benutzern eingesetzt werden.
2. Generierung von Inhalten: ChatGPT kann verwendet werden, um Inhalte wie Texte, Bildunterschriften und Kommentare automatisch zu generieren.
3. Chatbots: ChatGPT kann als Kern eines Chatbots verwendet werden, der Benutzern auf Social-Media-Plattformen Fragen beantwortet und mit ihnen interagiert.
4. Analyse von Daten: ChatGPT kann auch für die Analyse von Daten auf Social-Media-Plattformen verwendet werden, z.B. zur Überwachung von Markenreputationen oder zur Analyse von Trends und Insights.”

Klingt im ersten Moment, als wäre der Bot größenwahnsinnig geworden. 

Dass ChatGPT seine Versprechen tatsächlich einlösen kann, zeigt folgendes Beispiel: 

Beeindruckend? Absolut.

Ein Programm wie ChatGPT eignet sich für viele Social-Media-Anwendungsfelder:

• Social-Media-Postings
• Blogartikel
• Werbeanzeigen für Kampagnen
• Kommentare
• Antworten auf Texte

Das Ergebnis ist (noch) nicht immer perfekt, aber oft sehr nah dran und nur selten als das Produkt künstlicher Intelligenz erkennbar. 

Kein Wunder, dass die ersten Unternehmen ChatGPT in eigene Programme integrieren. AI Assistant von vista Social ist eines davon. Der Textgenerator bietet User:innen an, mithilfe von ChatGPT Postings zu verfassen, zu übersetzen und zum Beispiel mit Humor anzureichern.

Eine Alternative speziell für die Texterstellung ist Jasper. Das Tool richtet sich ausdrücklich auch an alle, die Long Content wie zum Beispiel ausführliche Blogartikel schreiben wollen.

Auch hier gilt:

Wenn die Einlernzeit geschafft ist und man sich an die Briefings, die Jasper benötigt, gewöhnt hat, können sich die Resultate durchaus sehen beziehungsweise lesen lassen. 

Automatisierte Bild- und Videoerstellung

Auch für die Erstellung visueller Momente existiert eine wachsende Zahl von KI-Software. 

Viele Programme zur Produktion von Bildern funktionieren nach folgendem Prinzip: 

1. Du beschreibst dem Tool, was auf dem Bild zu sehen sein soll. 
2. Die Software erstellt einen Vorschlag. 

Programme wie Jasper Art oder Dall-E schaffen nach diesem Prinzip in kürzester Zeit Bilder, die du frei verwenden kannst, ohne dich um Copyright-Fragen kümmern zu müssen. 

Das Ergebnis lässt sich zum Beispiel für Thumbnails oder Postings verwenden. Teils verwenden Nutzer:innen die Software, um Hintergründe für Produktfotos zu produzieren. 

Du willst KI nutzen, um dein Videomarketing zu optimieren? Auch das ist möglich: 

• Lumen5 wandelt Blogposts und andere Texte in Videos um. 

• Tools wie Synthesia erstellen auf Basis von Text Videos in unterschiedlicher Länge. 
• QuickVid konzentriert sich auf Kurzvideos für TikTok, Instagram oder YouTube.

Ein häufiger Einsatzzweck für künstliche Intelligenz ist außerdem die automatische Erstellung von Untertiteln. Auf YouTube ist das kostenlos möglich. 

Übersetzungen mit künstlicher Intelligenz

Social Media Posts in verschiedenen Sprachen erstellen? Mit einem Übersetzungstool wie DeepL ist dieses Unterfangen deutlich leichter als noch vor wenigen Jahren. 

Schon in der kostenlosen Variante überzeugt die Software mit beeindruckenden Resultaten. Mit DeepL Pro profitierst du von zusätzlichen Features für professionelle Übersetzungen.

Chatbots für effektiven Kundendienst

Chatbots gelten als Paradebeispiel für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Kundendienst. 

Sie lassen sich nach ihrer Funktionsweise unterscheiden:

• Regelbasierte Chatbots funktionieren über vorgefertigte Antworten und das Erkennen von Schlüsselwörtern in Kundenfragen. Das Erstellen sieht dann zum Beispiel so aus. 

• Chatbots, die auf KI basieren, lernen aus Beispielen. Sie können auch Fragen erkennen, die nicht durch vordefinierte Regeln abgedeckt sind, und passende Antworten darauf geben. 

Der Vorteil regelbasierter Chatbots ist, dass sie sich schneller erstellen lassen. KI-Chatbots lassen sich großflächiger einsetzen. Sie sind in der Lage, zumindest über weite Strecken hinweg Kundendienstmitarbeiter:innen in der Kommunikation mit User:innen zu ersetzen, auch wenn das Gespräch nicht einem typischen Verlauf folgt.

Künstliche Intelligenz bei Swat.io – automatisch als gelesen markieren

Auch wir bei Swat.io nutzen KI, um dein Social Media Marketing effektiver zu machen. So unterstützt eine Funktion deine Community-Moderation. Sie lernt auf Basis vergangener Aktionen deines Teams, unproblematische Kommentare zu erkennen, die auf keinen Fall gelöscht oder versteckt werden müssen, und markiert diese automatisch als “gelesen”. So musst du nur potenziell bedenkliche Kommentare sichten.

Das Feature wird nur auf Anfrage freigegeben. Falls du Interesse daran hast, kontaktiere bitte deinen Swat.io Account Manager.

Social Media Anzeigenkampagnen mit AI optimieren

Schließlich findest du eine wachsende Anzahl von Tools, die dir dabei helfen, Anzeigenkampagnen in Social Media zu optimieren. 

Dienste wie Adext, WordStream oder Zalster bieten dir zum Beispiel folgende Möglichkeiten: 

• automatische Optimierungen des Anzeigenbugets,
• Anzeigentests, 
• Empfehlungen für bessere Platzierungen, Zielgruppen und Inhalte,
• automatisches Stoppen beziehungsweise Pausieren von Kampagnen mit schlechter Performance. 

Mithilfe solcher und ähnlicher Funktionen kannst du Werbekampagnen in verschiedenen Social-Media-Kanälen fortlaufend optimieren. 

KI im Social Media Management steht erst am Anfang

Künstliche Intelligenz gilt als einer der wichtigsten technologischen Trends weltweit, der in naher Zukunft immer mehr Bereiche unseres Lebens prägen wird.

Bereits heute hilft KI, Zeit zu sparen, Prozesse effizienter zu gestalten und die Kommunikation mit der eigenen Community zu optimieren. Programme wie ChatGPT haben in diesem Zusammenhang neue Meilensteine geschaffen.

Wichtig ist, sich sowohl der Möglichkeiten als auch der Grenzen künstlicher Intelligenz bewusst zu sein. So hilfreich diese auch ist, ersetzt sie nicht den Menschen im Dialog zwischen Organisationen beziehungsweise Unternehmen und ihrer Zielgruppe. Stattdessen lassen sich die besten Resultate erzielen, wenn Mensch und Maschine zusammenarbeiten.